Российский бизнес активно обсуждает перспективы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности, однако, как показывает новое исследование «Сбера», зачастую эти разговоры остаются лишь декларациями. В то время как одни компании строят планы по развертыванию нейронных сетей, каждая пятая за последние два года не реализовала ни одного проекта, направленного на повышение эффективности. Многим не хватает стратегии и бюджета для проведения необходимых изменений, несмотря на растущие вызовы рынка.
Хотя 62% российских компаний заявляют о приоритетности повышения эффективности, лишь треть из них приступила к внедрению решений на базе ИИ, а половина только планирует это сделать. Складывается впечатление, что процесс идет, однако при более глубоком анализе картина оказывается иной.
Исследование выявило, что у почти трети компаний не налажены даже базовые управленческие процессы. Так, 70% не имеют систем для отслеживания эффективности работы, что является критическим упущением. Финансирование проектов по оптимизации выделили только 11% компаний, а утвержденная стратегия и специализированный проектный офис существуют лишь у 5%.
Основным препятствием для прогресса является нехватка квалифицированных специалистов, на что жалуются 43% респондентов. Многие просто не знают, с чего начать трансформацию. Среди других барьеров отмечаются:
Недостаток бюджета (17%)
Сопротивление сотрудников (8%)
Сложность интеграции новых технологий с устаревшим оборудованием (7%)
Интересно, что компании, уже внедрившие ИИ, реже жалуются на нехватку средств или экспертизы. Однако они чаще сталкиваются с противодействием персонала и нормативными ограничениями.
Руководители разных уровней видят ситуацию под разными углами:
Генеральные директора (CEO) больше всего раздражены медленным выполнением задач и срывом сроков.
Финансовые директора (CFO) обеспокоены нехваткой квалифицированных кадров (25%).
Операционные директора (COO) обеспокоены высокими трудозатратами и низким уровнем автоматизации (36%).
В тройку приоритетных направлений для внедрения входят:
Предиктивная аналитика (19%)
Облачные технологии (18%)
Принятие решений на основе данных (14%)
Крупный бизнес проявляет особый интерес к предиктивной аналитике (32%), что говорит о стремлении использовать накопленные данные для прогнозирования и принятия более обоснованных решений.
В опросе участвовали 102 компании из 13 отраслей. Результаты подчеркивают важность комплексного подхода к повышению эффективности, который должен включать в себя не только внедрение передовых технологий, но и создание эффективных систем мониторинга, развитие персонала и преодоление сопротивления изменениям.
Аналитики отмечают, что увлечение сложными ИИ-решениями без налаженной системы базовых процессов – это как попытка построить небоскреб на зыбком фундаменте. Прежде чем инвестировать в нейронные сети, необходимо обеспечить прозрачность и измеримость текущих операций. Это означает внедрение систем KPI, автоматизацию рутинных задач и создание культуры, ориентированной на данные.
Более того, успех внедрения ИИ во многом зависит от готовности компании к изменениям. Необходимо обучать сотрудников, привлекать их к процессу трансформации и демонстрировать конкретные выгоды от использования новых технологий. Важно помнить, что ИИ – это инструмент, а не панацея. Он эффективен только в руках квалифицированных специалистов, работающих в рамках четко определенной стратегии.
Исследование также выявило, что многие компании недооценивают важность облачных технологий и решений для работы с данными. Именно они являются основой для успешного внедрения ИИ. Облачные платформы обеспечивают необходимую масштабируемость и гибкость, а инструменты для анализа данных позволяют извлекать ценную информацию из больших объемов информации.
Таким образом, российским компаниям следует пересмотреть свои подходы к повышению эффективности. Вместо погони за модными ИИ-решениями необходимо уделить внимание базовым управленческим процессам, развитию персонала и созданию инфраструктуры для работы с данными. Только тогда инвестиции в ИИ принесут реальную отдачу и помогут предприятиям оставаться конкурентоспособными на меняющемся рынке.
